AI进医疗行业不容易，疗效好才能生存（二）
靠谱的AI辅助诊疗过程是如何诞生的？对于每一次疾病诊疗流程，医生看病可以分为以下四个步骤，从数据采集到最终应用，都可以借助AI等科技的力量实现优化升级。第一步，可靠的数据采集。现代诊疗设备的日益丰富和各类传感产品的多样化，让数据采集变得更加容易了。靠谱的AI辅助诊疗过程既要确保采集到足够多的数据，又要保证数据符合相关部门的认证规范，这是有效诊断的重要前提。
第二步，有效的数据整合。将采集到的数据按照医生每一次的不同需求进行清洗、梳理、整合、集成，让每一次诊疗都能快速获得有效的数据支撑，让诊疗证据充分又可靠。
第三步，准确的AI决策。利用成熟的人工智能算法对医生的诊疗过程进行增强，帮助医生显著提高诊疗的准确率和有效性。
第四步，精准的健康干预。通过大数据分析对个人健康发展进行评估和干预。
以上海市长海医院脑卒中一站式治疗为例，平台不仅能将从影像、心电、术中超声采集到的数据跟病人基本的数据、生理数据联合起来做综合分析，还能给出智能化的判断。在这个医生认为近似于日常诊疗行为的方案中，有飞利浦人积累了几十年的经验跟洞察，让他们可以按脑卒中诊疗的场景利用AI把信息数据串联起来，完成一次模拟诊疗。目前，长海医院卒中诊断时间从2小时缩短到20分钟，正是依赖于这一联动的AI全生命周期解决方案。
近水楼台，飞利浦领航全生命周期服务！疾病的多样性给医疗AI提供了丰富的落地场景，因此，医疗AI创业完全可以有丰富的探索空间，不必在“肺结节”等单一领域死磕。目前在医疗AI的应用包括：医疗影像中的病灶定位、病灶检出，以及放疗靶向规划、肝癌分类、血管精准规划，甚至是老人跌倒预测、心脏停顿风险预测等等，还有无数的场景在等待开拓。在全生命周期解决方案这一相对较长的业务线上，飞利浦坐拥一手影像数据占据了极佳的位置，把对临床的理解和对应用场景的认识用在某个具体的工作流上，用AI将各节点串联起来，形成了一个个有效的辅助诊疗方案。
“我们关注从个人健康到临床诊疗的每一个片段和每一个流程，以飞利浦对于临床诊疗的理解和市场的洞察为飞利浦全生命周期服务生态护航。”何国伟说，“飞利浦期待更多合作伙伴携手开拓这一广阔蓝海，共同搭建全生命周期服务生态体系，以实现‘服务全生命周期’这一理念的健康可持续发展和落地。”
目前，飞利浦在医疗AI领域的探索取得多项进展：
－ 乳腺癌、卒中、孤独症等医疗AI解决方案已经通过美国FDA认证，并在CFDA讨论中；
－ 华山术中磁共振智能定位大脑功能区，通过模拟治疗有效跟踪病灶位置，提高患者的生存质量；
－ 针对婴儿先天心脏病，利用AI能够在微小血管中做精准规划；
－ 自动分割全肝和病灶区域，实现lirads特征的自动提取和计算，对疑似原发性肝癌进行主动分类，直至自动生产结构化报告；
－ 30天预测老人跌倒的概率、心脏的停顿风险；
畅游AI时代，聆听飞利浦6．0新乐章！据羿戓信息所了解，今天的数据存储的成本是25年前的百万分之一，从海外到中国，以AI为代表的信息技术正在让精准医学照进现实。伴随着AI时代的集结号，飞利浦走进6．0时代。聚焦于健康科技领域，飞利浦快速剥离照明业务，并购17家企业加速健康医疗业务的布局，不断扩大飞利浦全生命周期服务生态的丰富内涵，内外兼修在全新的健康医疗科技产业奏响新乐章。
何国伟说：“这是最好的时代，AI，让我们服务全生命周期的梦想更可及。”
AI，技术虽好，但是有些东西还不是不能代替人类的
页:
[1]